Train.Red 研究图书馆
Train.Red 以研究为后盾，专为提升表现而设计！
出版物
2026年
通过热水浸泡进行的被动热身在12分钟自行车计时赛中可提供与主动热身相似的运动表现获益
Jaén-Carrillo 等人
《国际运动生理学与运动表现期刊》
骨骼肌血流量与近红外光谱（NIRS）氧合动力学作为评估高强度运动训练适应性的工具
Lesmana 等人
Sensors
与下肢运动相比，全身运动时的最大摄氧量更高，这是由于对流性（而非弥散性）氧运输能力更强所致
Lehtonen 等人
Medicine & Science in Sports & Exercise
基于机器学习和多模态生理信号的龙舟运动员摄氧量预测
Yang等
Frontiers in Physiology
运动员在不同速度下进行等速向心和离心收缩期间肌肉氧合和总血红蛋白水平的比较
Guzel 等人
BMC Sports Sci Med Rehabil
慢性低剂量一氧化碳暴露诱导的“高住低练”策略对受训者血液学参数及运动表现的影响
Porcelli 等人
《实验生理学》
测量具有糖尿病家族史的个体运动后的肌肉耗氧量
McCully 等人
J. Funct. Morphol. Kinesiol.,
我们的研究人员来自全球各地，背景多元，分别来自大学、医院和实验室机构。以下是我们部分值得信赖的研究人员：
如何在出版物中引用我们的产品
在您的研究中使用我们的设备时，请确保在正文和参考文献列表中正确引用它们。对于正文引用，您可以使用以下格式之一：
Train.Red PLUS 2.0
正文引用：
- “我们使用 Train.Red PLUS 2.0 (Train.Red, 2024) 来测量……”
- “(Train.Red PLUS 2.0, 荷兰, www.train.red)”
参考文献列表：
Train.Red PLUS 2.0 (2024). Train.Red PLUS 2.0 [所使用的设备]. https://www.train.red
Train.Red FYER 2.0
正文引用：
- “我们使用 Train.Red FYER 2.0 (Train.Red, 2024)……”
- “(Train.Red FYER 2.0, 荷兰, www.train.red)”
参考文献列表：
Train.Red FYER 2.0 (2024). Train.Red FYER 2.0 [所使用的设备]. https://www.train.red
Train.Red 利用光学技术让您的表现一目了然，FYER 通过近红外光谱技术 (NIRS) 深入洞察您的肌肉。该传感器借助人工智能和友好的用户界面，将肌肉组织中的氧饱和度及氧合/脱氧血红蛋白变化转化为关键的实时数据。
我们的合作伙伴 Artinis Medical Systems 已拥有超过 1500 篇出版物。
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