红外光的两个特性对于 Train.Red 系统至关重要。您的身体对红外光是透明的，且红外光具有依赖于氧气的吸收特性。红外光波可以穿过您的身体，而不会损伤任何组织，您也不会有任何感觉。这是一种自然现象，您可以将其比作手电筒照过指尖。并非所有的光都能穿过您的身体，因为您体内的发色团会吸收部分光线。从逻辑上讲，发色团的体积越大，吸收量就越高。通过根据氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的吸收行为进行区分，我们可以量化其浓度变化。

什么是光，Train.Red 如何利用它？

从理论上讲，光是一种传输能量的电磁波。在实践中，我们主要以可见光的形式认识它。但电磁波无处不在。波长光谱涵盖了从核波到长无线电波的整个范围。作为人类，我们仅限于看到 400 到 700 纳米之间的波长。还有我们可以听到的波（例如）和我们可以感觉到的波（例如），但 Train.Red 使用的是位于 700 纳米以上的两种波长。我们能看到部分光，但无法感觉到光。

什么是 NIRS，NIRS 设备如何工作？

我们使用的波长位于近红外区域。其基础技术也称为近红外光谱技术，即 NIRS。这种光穿透浅层组织，被血管床中血红蛋白的血红素基团以及肌纤维中肌红蛋白的血红素基团所吸收。因此，NIRS 反映了毛细血管和细胞内的氧水平，即肌肉组织氧水平。

从光的通过变化到氧合变化的过程基于修正的比尔-朗伯定律（Modified Beer-Lambert Law）。该方程将光的通过变化与浓度变化等同起来。波长为 760nm 的光量变化等于脱氧血红蛋白浓度的变化。波长为 850nm 的光量变化等于氧合血红蛋白浓度的变化。将这两个参数相加得出相对总血红蛋白浓度，相减则得出血红蛋白差值。

基于“空间分辨光谱技术”（spatial resolved spectroscopy），可以推导出一种绝对测量值，即肌肉组织中的氧气百分比。使用此方法时，我们计算氧合血红蛋白与总血红蛋白的比值。这得出了绝对的组织饱和度指数（TSI）。受过训练的人可以直接使用这个绝对值，但对于 Train.Red 来说，TSI% 仅仅是一个开始。

我们利用这项技术为用户提供关于不同训练参数的直接反馈，例如最佳配速和恢复时间、肌肉疲劳时间等。它易于使用，可通过您的智能手机、运动手表或 Train.Red 应用程序进行访问。这无需教练或科学家的介入，直接为您提供易于理解的训练数据，从而优化您的训练课程。